Saat memiliki sejumlah besar data, diperlukan pengolahan atau proses untuk mengubahnya menjadi informasi atau bahkan pengetahuan (knowledge). Nilai (value) yang didapatkan seseorang dari pengetahuan tentu lebih besar dibandingkan dengan nilai yang didapatkan dari informasi mentah atau bahkan data mentah. Juga informasi atau pengetahuan akan lebih mudah dicerna oleh berbagai pihak yang membutuhkannya.

Pada masa modern, Visualisasi data tidak hanya dibutuhkan oleh pengambil keputusan. Namun juga bisa menjadi medium penyampaian informasi yang lebih mudah kepada massa yang lebih besar. Sehingga kebutuhan berbagi informasi dan pengetahuan menjadi sangat variatif dan dinamis. 

Buat sebuah visualisasi data yang membuat informasi atau pengetahuan lebih mudah dicerna.

Kriteria Utama dari Solusi yang Dibuat

• Data/Dataset yang digunakan:
  • bersifat publik dan data real (bukan data dummy/privat) 
  • dihasilkan atau dipublikasikan dalam 3 (tiga) tahun terakhir (2017 s/d 2020)
• Boleh menggunakan tool apapun dan dipublikasikan melalui media apapun
• Kurang yakin dengan detail publikasi solusimu? Tanyakan di Diskusi/Pembahasan atau email challenge@dicoding.com
• Semua asset yang dipergunakan harus dapat dipertanggungjawabkan penggunaannya (pembelian, lisensi, atau ijin penggunaan).

Syarat peserta

• Lulus kelas Belajar Dasar Visualisasi Data (GRATIS!)

Submission

• Nama Solusi dan App ID - Judul Visualisasi Anda
• Link Solusi - Link Visualisasi data
• Komentar - Link Slide atau docs yang berisi:
  • Link data/dataset yang digunakan
  • Alasan pemilihan jenis visualisasi yang digunakan
  • Aspek-aspek yang digunakan dalam visualisasi dari kelas Belajar Dasar Visualisasi Data
  • (opsional) Pembelian/ izin penggunaan / lisensi asset atau karya dengan hak cipta
  • (opsional) Izin penggunaan / lisensi data

Sumber Daya Pengembangan

• Kelas Belajar Dasar Visualisasi Data - Dicoding Academy
• https://viz.wtf/
• https://vizfix.com/
• Public Dataset Repository
  • https://www.kaggle.com/datasets
  • https://research.google/tools/datasets/
  • https://data.go.id/
  • http://unstats-undesa.opendata.arcgis.com/

Kriteria Penilaian

• Information/Knowledge Clarity (30%)
• Nilai Informasi/pengetahuan yang didapatkan pembaca (30%)
• Kebaruan Data (20%) 
• Penggunaan teknik visualisasi data (20%)
• Visualisasi yang bersifat dinamis mendapatkan nilai plus

Detail Penjurian:

• Tim Juri akan langsung mendiskualifikasi / menggugurkan Visualisasi dengan tautan publik yang tidak dapat diakses. 
• Tim Juri dapat meminta penjelasan dan/atau meminta submitter menunjukkan proses visualisasi apabila diperlukan.
• Tim Juri akan memeriksa Solusi setelah periode Challenge selesai dan membutuhkan waktu 7-20 hari kerja untuk memeriksa dan mengevaluasi seluruh solusi.
• Peserta diperkenankan memperbarui submission sebelum Challenge berakhir.
• Solusi akan gugur/diskualifikasi apabila peserta melakukan update setelah challenge berakhir, sampai diinformasikan pemenang challenge.
• Peserta tidak diperkenankan mengambil asset, solusi, atau hak cipta pihak lain tanpa ijin atau lisensi yang jelas.
• Peserta tidak diperkenankan kloning atau menggunakan visualisasi dari pihak lain tanpa ijin.