Well, hello, pembaca setia Dicoding blog. Tentunya sebagian dari kalian pasti ada yang bercita-cita ingin menjadi seorang Machine Learning Developer. Untuk menjadi seorang Machine Learning Developer, tentunya kamu perlu belajar coding dulu, dong.
Nah, jika sebelumnya kita mempelajari tips belajar coding ala Web Developer, kini saatnya membahas tips belajar coding ala Machine Learning Developer. Berikut adalah beberapa tips dari kami, ya!
Tips 1: Tentukan pilihanmu!
Tips pertama untuk kalian yang ingin belajar coding adalah tentukan pilihan bahasa pemrograman yang akan digunakan. Pada bidang data dan machine learning, terdapat dua bahasa pemrograman yang paling sering digunakan di industri, yaitu Python dan R. Nah, pada tahap awal ini kamu bisa memilih salah satu dari keduanya.
💻 Mulai Belajar Pemrograman
Belajar pemrograman di Dicoding Academy dan mulai perjalanan Anda sebagai developer profesional.
Daftar Sekarang
Python umumnya lebih disukai karena memiliki berbagai library dan tool yang digunakan untuk machine learning seperti NumPy, Pandas, dan TensorFlow. Di sisi lain, bahasa R biasanya banyak disukai oleh statistician karena memiliki banyak tool yang mendukung operasi statistik. Namun, kamu bisa memilih bahasa yang sesuai dengan preferensimu.
Tips 2: Pelajari Konsep Dasar dalam Pemrograman
Setelah menentukan bahasa pemrograman yang ingin dipelajari, kamu bisa mulai belajar berbagai konsep dasar pemrograman dalam bahasa tersebut. Untuk kamu yang benar-benar awam terkait pemrograman, mungkin bisa mulai dengan membuat tampilan “Hello, World!”
Kemudian kamu bisa mulai belajar konsep dasar, seperti variabel, operator, tipe data, dan input/output. Selain itu, kamu juga perlu mempelajari berbagai logika dasar dalam pemrograman seperti percabangan, perulangan, fungsi, dll. Eits, walaupun ini terlihat banyak, jangan menyerah dulu, ya! Yuk, kita pindah ke tips berikutnya!
Tips 3: Gunakan Platform Online untuk Belajar Coding
Untuk kamu yang bingung harus belajar mulai dari mana, Dicoding merupakan salah satu platform online yang menyediakan materi dan tutorial untuk membantu kamu menjadi seorang Machine Learning Developer berstandar global.
Kamu dapat mempelajari Learning Path Machine Learning Developer untuk belajar coding dari materi dasar hingga mahir. Tidak hanya materi, kamu juga akan mendapatkan 1-1 Professional Code Review untuk memvalidasi pemahamanmu langsung dari para expert.
Selain itu, kurikulum yang terdapat pada Learning Path ini dapat kamu gunakan sebagai bahan persiapan dalam mengambil sertifikasi global, seperti TensorFlow Developer Certificate.
Jika kamu tertarik mempelajarinya dan ingin mencoba secara gratis, kamu dapat menggunakan link berikut untuk mendapatkan akses belajar gratis selama 15 hari.
Tips 4: Bergabung dengan Komunitas Developer
Pada proses belajar sesuatu tentunya akan lebih mudah jika kita memiliki teman. Hal ini juga berlaku ketika ingin belajar coding. Bergabung dengan komunitas dapat membantu kamu menambah wawasan dan mendapatkan dukungan dari sesama developer.
Lalu, hal ini akan membantu kamu dalam membangun network atau bahkan mencari jodoh. Kamu dapat mencari komunitas developer di internet, mulai dari bergabung ke dalam forum online, grup Facebook, atau mengikuti acara-acara, seperti offline meetup.
Tips 5: Baca Dokumentasi
Pada proses belajar coding untuk kebutuhan pengembangan machine learning, kamu mungkin akan mulai menggunakan berbagai library yang berhubungan dengannya. Nah, untuk keperluan tersebut, kamu perlu mempelajari dokumentasi terkait library machine learning yang tersedia di internet.
Membaca dokumentasi adalah salah satu keterampilan yang sangat penting dalam belajar serta mengembangkan kemampuan pada bidang pemrograman dan machine learning. Dokumentasi memberikan informasi rinci tentang function, method, dan class yang tersedia dalam library yang kamu gunakan. Dengan membaca dokumentasi, kamu dapat memahami cara menggunakan dan memanfaatkan fitur-fitur ini dengan benar.
Selain itu, dokumentasi sering kali memuat best practice, pedoman, dan gaya penulisan kode yang direkomendasikan oleh pengembang library. Mengikuti pedoman ini membantu kamu menulis kode yang lebih bersih, terstruktur, dan mudah dipahami oleh orang lain.
Tips 6: Get Your Hands Dirty
Salah satu cara terbaik untuk belajar adalah dengan mencoba menerapkan hal yang kamu pelajari dalam proyek nyata. Mulailah dengan proyek sederhana, seperti pengenalan gambar atau klasifikasi data, dan teruslah meningkatkan kompleksitas proyek kamu seiring berjalannya waktu.
Melalui proyek sederhana, kamu dapat menerapkan konsep-konsep yang telah dipelajari dalam konteks nyata. Ini membantu kamu memperkuat pemahaman tentang algoritma dan teknik dalam machine learning, serta cara mereka bekerja dalam praktik. Selain itu, proyek nyata seperti ini dapat menjadi bagian dari portofoliomu untuk mendemonstrasikan kemampuan machine learning kepada calon pemberi kerja atau rekan sejawat.
Tips 7: Terus Belajar dan Tingkatkan Kemampuan
Sebagaimana yang kita ketahui bersama, perkembangan teknologi sangat pesat, terutama dalam bidang AI dan machine learning. Oleh karena itu, penting untuk tetap mempelajari perkembangan terbaru dan berlatih secara teratur. Ikuti kursus online, baca buku, ikuti komunitas machine learning, dan terlibat dalam proyek nyata.
Oke, itulah beberapa tips seputar belajar coding yang bisa membantumu untuk menjadi seorang Machine Learning Developer yang andal! Semoga membantu, ya, Coders!
