Clustering: Solusi Jitu untuk Mengelompokkan Data Tanpa Label

Clustering: Solusi Jitu untuk Mengelompokkan Data Tanpa Label

Coba bayangkan kamu memiliki berbagai barang yang berbeda, seperti sendok, garpu, piring, dan gelas, semuanya tercampur di satu tempat. Tanpa adanya label atau petunjuk, kamu pasti bisa mengelompokkan barang-barang itu berdasarkan fungsi atau kegunaannya, seperti sendok dan garpu untuk makan, sementara piring dan gelas digunakan untuk menyajikan makanan dan minuman. ...

Skill Penting yang Perlu Dikuasai untuk Menjadi AI Engineer

Skill Penting yang Perlu Dikuasai untuk Menjadi AI Engineer

AI Engineer merupakan pilihan karir yang dianggap sangat menjanjikan. Terdapat beberapa skill penting yang perlu dikuasai untuk menjadi AI Engineer, seperti problem solving, machine learning, deep learning, pengolahan dan analisis data, serta pemahaman matematika dan statistika. Kita akan membahas satu-per-satu terkait lima skill penting ini. Salah satu skill krusial seorang ...

Peluang Terbuka Lebar di Era Serba AI

Peluang Terbuka Lebar di Era Serba AI

Potensi kecerdasan buatan (AI) begitu besar di era modern ini. Riset McKinsey menunjukkan 72% bisnis global telah menggunakan AI dalam setidaknya satu fungsi bisnisnya. Lebih banyak perusahaan menjadikannya prioritas utama dan berupaya mengadopsinya. AI bukan lagi konsep futuristik, melainkan telah menjadi bagian integral kehidupan kita, mempengaruhi berbagai aspek, termasuk ekonomi ...

Overfitting vs. Underfitting, Apa Bedanya?

Overfitting vs. Underfitting, Apa Bedanya?

Ketika belajar machine learning, istilah overfitting dan underfitting pasti sering muncul. Namun, jangan anggap ini sekadar istilah teknis belaka, lo! Kenapa? Jadi, memahami kedua konsep ini sangat penting untuk mengetahui seberapa baik model kita dalam memprediksi data baru.  Coba bayangkan model machine learning seperti seorang siswa yang sedang belajar untuk ...