Persetujuan Hak Cipta | Membangun Sistem Machine Learning | Dicoding Indonesia

Membangun Sistem Machine Learning

Tools

Modul kelas Membangun Sistem Machine Learning dalam bentuk cetak (buku) maupun elektronik sudah didaftarkan ke Dirjen HKI, Kemenkumham RI. Segala bentuk penggandaan dan atau komersialisasi, sebagian atau seluruh bagian, baik cetak maupun elektronik terhadap modul kelas Membangun Sistem Machine Learning tanpa izin formal tertulis kepada pemilik hak cipta akan diproses melalui jalur hukum.

Hak cipta dilindungi oleh Undang-undang © Dicoding 2017 - 2025.

Dengan lanjut ke materi berikutnya, Anda menyetujui adanya informasi hak cipta di atas terhadap modul dalam kelas ini.

ini konten buat note nanti

1

Next/prev modul

Membantu untuk mempermudah navigasi antar modul.

Tekan

CTRL / CTRL

2

Mencari Konten

Membantu menemukan konten dengan lebih cepat.

Tekan

CTRL/

3

Melihat daftar modul

Membantu melihat modul lebih cepat.

Tekan

CTRLM

Adaptive Reading

Tema

Terang

Hangat

Gelap

Jenis Font

Ukuran Font

Lebar Bacaan

Medium-width

Full-width

0% Selesai

Persiapan Belajar

0/8

Persetujuan Hak Cipta (Gratis)

Pengenalan Kelas (Gratis)

Prasyarat Kemampuan (Gratis)

Prasyarat Tools (Gratis)

Mekanisme Belajar (Gratis)

Forum Diskusi

Glosarium

Daftar Referensi

Pengantar Machine Learning Operations (MLOps)

0/7

Pengenalan Machine Learning Operations

Permasalahan Umum ketika Membangun Siste...

Machine Learning Life Cycle

MLOps Maturity

Tools Penunjang MLOps

Rangkuman Pengantar Machine Learning Ope...

Kuis Pengantar Machine Learning Operatio...

Membangun dan Mengelola Metadata dengan Tools Open-Source

0/12

Pengenalan Version Control

Jenis-Jenis Version Control System

Tools yang Umum Digunakan

Dasar-Dasar Penggunaan Version Control

Pengenalan MLflow: Tracking dan Project

Pengenalan MLflow: Model dan Model Regis...

Pengenalan MLflow: Pipelines dan Keypoin...

Version Control dengan MLflow

Metadata dan Sekitarnya

Latihan: Membuat Version Control Menggun...

Rangkuman Membangun dan Mengelola Metada...

Kuis Membangun dan Mengelola Metadata de...

Membangun Model Machine Learning yang Andal

0/11

Pengantar Model Machine Learning

Seni Mengumpulkan Data

Evaluasi Kualitas Data dan Data Ethics

Preprocessing Data

Membangun Model Statis

Membangun Model Dinamis

Latihan Online Learning

Drift Detection: Pendekatan untuk Mendet...

Optimisasi Model dengan MLflow

Rangkuman Membangun Model Machine Learni...

Kuis Membangun Model Machine Learning ya...

Serving Model dengan Gaya

0/14

Pendahuluan Serving Model

Serving sebagai API

Latihan Prediksi Melalui run_id

Latihan Prediksi Menggunakan REST API

Dockerize Machine Learning Model

Arsitektur Docker

Instalasi Docker

Integrasi Docker dengan MLflow

Cinta Segitiga: MLflow, Docker, dan GitH...

Cinta Segitiga: Latihan Integrasi

Tantangan Serving

Mengatasi Permasalahan Serving

Rangkuman Serving Model dengan Gaya

Kuis Serving Model dengan Gaya

Monitoring dan Alerting Model Machine Learning

0/17

Pengenalan Monitoring

Pengenalan Alerting

Tools Pendukung Monitoring dan Alerting

Monitoring Performa Machine Learning

Alur Monitoring dalam Sistem Machine Lea...

Integrasi Prometheus x Grafana

Setup Prometheus dan Grafana untuk ML Sy...

Konfigurasi Prometheus untuk Memantau Me...

Menggunakan Grafana untuk Visualisasi da...

Membuat Alert Otomatis di Grafana

Pengenalan Optimasi Sistem Machine Learn...

Analisis Data Monitoring

Optimasi Performa Model

Optimasi Infrastruktur Model Machine Lea...

Automasi Optimasi dengan MLOps

Rangkuman Monitoring dan Alerting Model...

Kuis Monitoring dan Alerting Model Machi...

0/2

Rangkuman Kelas

Ujian Akhir

0/1

Proyek Akhir

Persetujuan Hak Cipta

Pengenalan Kelas

Person in front laptop

Platform mentoring Dicoding menghubungkan mentor dengan mentee, membangun hubungan berkelanjutan untuk mengembangkan karir developer.

Pelajari lebih lanjut