Belajar Penerapan Machine Learning dengan Google Cloud

4.81

Belajar Penerapan Machine Learning dengan Google Cloud

Teknologi:

Web Cloud Computing +3 lainnya

Level: Mahir

Level: Mahir 40 Jam Belajar

3.080

Siswa Terdaftar

Pelajari penerapan machine learning di Google Cloud mulai dari mengembangkan model hingga membangun aplikasi machine learning.

Belajar Penerapan Machine Learning dengan Google Cloud Partner

Belajar Sekarang

Informasi kelas Lihat silabus

Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Submission

Uji kemampuan teknis Anda dengan mengerjakan tugas submission.

Kuis

Kuis pilihan ganda membantu Anda memahami materi yang dipelajari.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.

Level Mahir
Menguasai materi dan latihan tingkat lanjut. Kelas ini mensyaratkan sejumlah penguasaan landasan pengetahuan yang baik.

Deskripsi

Perkembangan machine learning yang pesat turut meningkatkan penggunaan tenaga komputasi. Google Cloud sebagai salah satu cloud provider terbesar dapat memberikan sokongan tenaga komputasi yang menjadi fondasi utama dalam melakukan training dan pengembangan aplikasi machine learning dengan memberikan akses mudah ke sumber daya komputasi tinggi tanpa memerlukan investasi infrastruktur yang besar, termasuk dalam menjalankan training dan pengembangan aplikasi machine learning.

Anda tidak harus memiliki keahlian mendalam di bidang Machine Learning untuk mengikuti kelas ini.
Pemanfaatan teknologi cloud untuk menjalankan inferensi model machine learning berbasis server telah diterapkan berbagai industri seperti ChatGPT dari OpenAI dan Google Bard dari Google.
Google Cloud adalah penyedia layanan teknologi cloud yang memiliki banyak dukungan terhadap proses pengembangan Artificial Intelligence, seperti Tensor Processing Unit (TPU), berbagai seri Graphical Processing Unit (GPU), hingga layanan khusus AI bernama Vertex AI.
Memiliki keterampilan penerapan machine learning menjadi nilai lebih dan keunikan tersendiri bagi seorang Cloud Engineer.
Memahami cara penerapan machine learning dengan memanfaatkan teknologi Google Cloud memudahkan kita untuk berkolaborasi dengan Machine Learning Engineer dalam membangun dan men-deploy model.

Selengkapnya

Sembunyikan

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

2 GB (Rekomendasi 4 GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Command Line (Terminal atau cmd)

Teks Editor (VSCode)

Metode Ajar

Online - Self-paced Learning.
Total jam belajar: 40 jam.
Rekomendasi waktu belajar: 10 jam per minggu (selesai dalam 28 hari).
Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas.
Fasilitas Pengajaran
- Materi bacaan elektronik: Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan.
- Forum diskusi: Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi.
- Evaluasi pembelajaran: Submission (proyek akhir) berupa sebuah aplikasi machine learning berbasis web untuk mengklasifikasikan gambar secara efektif serta mengimplementasikan layanan-layanan Google Cloud sebagai infrastrukturnya.
- Sertifikat kompetensi.

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

Online - Self-paced Learning.
Total jam belajar: 40 jam.
Rekomendasi waktu belajar: 10 jam per minggu (selesai dalam 28 hari).
Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas.
Fasilitas Pengajaran
- Materi bacaan elektronik: Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan.
- Forum diskusi: Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi.
- Evaluasi pembelajaran: Submission (proyek akhir) berupa sebuah aplikasi machine learning berbasis web untuk mengklasifikasikan gambar secara efektif serta mengimplementasikan layanan-layanan Google Cloud sebagai infrastrukturnya.
- Sertifikat kompetensi.

Kontributor

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Indra Bangsawan

Solution Consultant

Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

RENALDY GATAN PRAMANA

DevOps Enthusiast

I am a DevOps Engineer with 1 year of experience, along with 3 years of prior experience in IT Workspace. My skills include managing Linux Servers, CI/CD with GitLab and Jenkins, virtualization using Proxmox, container management with Docker and Kubernetes, and working with various cloud platforms, especially GCP.

Muhammad Awaluddin

Cloud Consultant at PT. Inovasi Informatika Indonesia

Mohamad Zaelani

External Code Reviewer Dicoding

Feel free to connect with me on LinkedIn.

• External Code Reviewer Dicoding

• Backend Developer

• TensorFlow Developer Certified

• AWS Certified Cloud Practitioner

• AWS Certified Solutions Architect – Associate

Yusuf Sugiono

Fullstack Developer di PT Prima Visi Globalindo

• Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer

• Google Cloud Certified Cloud Digital Leader

• AWS Certified Cloud Practitioner

• Alumni Bangkit 2021 - Cloud Computing Learning Path

• Alumni SIB Dicoding Cycle 1 - Machine Learning & FrontEnd Learning Path

Feel free to connect with me on LinkedIn

Hasan Ismail Abdulmalik

Software Engineering Student at College of Vocational Studies IPB University

I am a web developer who is interested in both backend and frontend development. I have been teaching myself web development and am familiar with programming languages such as HTML, CSS, JavaScript, PHP and Python as well as frameworks like Laravel, Django, React and Node.js. I am eager to gain practical experience and contribute to the development of high-quality websites and software.

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Indra Bangsawan

Solution Consultant

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

RENALDY GATAN PRAMANA

DevOps Enthusiast

Muhammad Awaluddin

Cloud Consultant at PT. Inovasi Informatika Indonesia

Mohamad Zaelani

External Code Reviewer Dicoding

Feel free to connect with me on LinkedIn.

• External Code Reviewer Dicoding

• Backend Developer

• TensorFlow Developer Certified

• AWS Certified Cloud Practitioner

• AWS Certified Solutions Architect – Associate

Yusuf Sugiono

Fullstack Developer di PT Prima Visi Globalindo

• Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer

• Google Cloud Certified Cloud Digital Leader

• AWS Certified Cloud Practitioner

• Alumni Bangkit 2021 - Cloud Computing Learning Path

• Alumni SIB Dicoding Cycle 1 - Machine Learning & FrontEnd Learning Path

Feel free to connect with me on LinkedIn

Hasan Ismail Abdulmalik

Software Engineering Student at College of Vocational Studies IPB University

Alex Wijaya

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

https://kodeologi.id

alexwijayaa

Full-Stack Developer
Dicoding Graduate

Sofyan Egi Lesmana

SIB Graduate Batch 2 - Front-End & Back-End Web
Certified by Dicoding Indonesia

You can reach out me on my Linkedin.

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Ridha Ginanjar

Google Associate Cloud Engineer Certified

Google Cloud Professional Data Engineer Certified

Raihan Romzi Rakhman

Self-employed

Hai, saya adalah mahasiswa Teknik Informatika dari Telkom University, salam kenal.

RENALDY GATAN PRAMANA

DevOps Enthusiast

Muhammad Awaluddin

Cloud Consultant at PT. Inovasi Informatika Indonesia

Mohamad Zaelani

External Code Reviewer Dicoding

Feel free to connect with me on LinkedIn.

• External Code Reviewer Dicoding

• Backend Developer

• TensorFlow Developer Certified

• AWS Certified Cloud Practitioner

• AWS Certified Solutions Architect – Associate

Yusuf Sugiono

Fullstack Developer di PT Prima Visi Globalindo

• Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer

• Google Cloud Certified Cloud Digital Leader

• AWS Certified Cloud Practitioner

• Alumni Bangkit 2021 - Cloud Computing Learning Path

• Alumni SIB Dicoding Cycle 1 - Machine Learning & FrontEnd Learning Path

Feel free to connect with me on LinkedIn

Hasan Ismail Abdulmalik

Software Engineering Student at College of Vocational Studies IPB University

Alex Wijaya

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

https://kodeologi.id

alexwijayaa

Full-Stack Developer
Dicoding Graduate

Sofyan Egi Lesmana

SIB Graduate Batch 2 - Front-End & Back-End Web
Certified by Dicoding Indonesia

You can reach out me on my Linkedin.

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Ridha Ginanjar

Google Associate Cloud Engineer Certified

Google Cloud Professional Data Engineer Certified

Raihan Romzi Rakhman

Self-employed

Hai, saya adalah mahasiswa Teknik Informatika dari Telkom University, salam kenal.

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Devi Mikhael Empi

Universitas Gunadarma

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Puas sekali dan sangat mudah dipahami oleh pemula yang ingin mengembangkan perangkat lunak

Baca selengkapnya

Muhammad Naufal Farras

Universitas Negeri Semarang

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Materi yang disampaikan pada kelas ini sangat informatif dan membantu teman-teman yang saat ini dalam proses belajar dalam dunia pemrograman. Banyak disampaikan juga tips ketika kita telah mulai dalam bekerja, dan itu sangat membantu untuk kedepannya.

Baca selengkapnya

Lihat semua testimoni

Testimoni Siswa

Devi Mikhael Empi

Universitas Gunadarma

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Puas sekali dan sangat mudah dipahami oleh pemula yang ingin mengembangkan perangkat lunak

Muhammad Naufal Farras

Universitas Negeri Semarang

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Mohammad Chevalier Daniswara

Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Saya sangat senang mengikuti kelas Dasar Pemrograman di Dicoding. Materi yang diajarkan sangat informatif dan struktur pelajarannya sangat mudah dipahami. a. Saya merasa telah memperoleh pemahaman yang kuat tentang dasar Pemrograman berkat kursus ini. Terima kasih Dicoding!

Punya pertanyaan seputar kelas ini?

Berikut adalah beberapa pertanyaan yang paling sering ditanyakan.

Bagaimana cara memasukkan token Academy? Aturan membuat pertanyaan di forum diskusi kelas Bagaimana cara mencetak sertifikat kelulusan kelas?

Lihat semua FAQ

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

Persiapan Belajar

Modul ini mengenalkan sistem belajar di kelas secara umum mulai dari Persetujuan Hak Cipta, Prasyarat Kemampuan, Prasyarat Tools, Mekanisme Belajar, Forum Diskusi, Glosarium, hingga Daftar Referensi.

8 Artikel

40 menit

Persetujuan Hak Cipta
1 Menit
Pengenalan Kelas
5 Menit
Prasyarat Kemampuan
5 Menit
Prasyarat Tools
10 Menit
Mekanisme Belajar
10 Menit
Forum Diskusi

4 Menit
Glosarium

4 Menit
Daftar Referensi

1 Menit

Mengelola Model TensorFlow di Lingkungan Produksi

Mengerti pengelolaan model machine learning dari TensorFlow untuk berbagai lingkungan production, seperti web, server, dan perangkat lainnya seperti Android.

7 Artikel
1 Ujian

225 menit

Story: Semua Dimulai dari Sini

15 Menit
Ekosistem TensorFlow

60 Menit
TensorFlow

30 Menit
TensorFlow Lite

30 Menit
TensorFlow Extended (TFX)

30 Menit
TensorFlow.js

30 Menit
Rangkuman Mengelola Model TensorFlow di Lingkungan Produksi

20 Menit
Kuis Mengelola Model TensorFlow di Lingkungan Produksi

10 Menit

Training dan Deployment Machine Learning pada Google Cloud

Anda akan diajak untuk memahami berbagai penerapan machine learning di Google Cloud mulai dari penggunaan Google Cloud CLI sebagai tools-nya, memanfaatkan Compute Engine untuk melakukan training dan deployment model hingga App Engine untuk deployment aplikasi machine learning.

13 Artikel
1 Ujian

575 menit

Story: Berinteraksi dengan Google Cloud

15 Menit
Cara Berinteraksi dengan Google Cloud

30 Menit
Instalasi Google Cloud CLI

30 Menit
Latihan Inisialisasi dengan Google Cloud CLI

55 Menit
Latihan Authorizing dengan Google Cloud CLI

55 Menit
Latihan Konfigurasi dengan Google Cloud CLI

55 Menit
Latihan Autentikasi untuk Cloud Client Libraries

30 Menit
Story: Komputasi, Machine Learning, dan Teknologi Cloud

15 Menit
Layanan Komputasi pada Google Cloud

40 Menit
Latihan Membangun Environment Machine Learning dengan Compute Engine

60 Menit
Latihan Membuat Web Server untuk Machine Learning dengan Compute Engine

100 Menit
Latihan Deploy Frontend ke App Engine

60 Menit
Rangkuman Training dan Deployment Machine Learning pada Google Cloud

20 Menit
Kuis Training dan Deployment Machine Learning pada Google Cloud

10 Menit

Mengoptimalkan Penyimpanan Data dengan Google Cloud

Memahami secara mendalam penggunaan layanan-layanan data dari Google Cloud meliputi Cloud Storage dan Firestore untuk penyimpanan data aplikasi machine learning.

6 Artikel
1 Ujian

260 menit

Story: Pentingnya Data

15 Menit
Layanan Penyimpanan Data

40 Menit
Latihan Menyimpan dan Mengambil Data dalam Cloud Storage dengan Client Libraries

70 Menit
Layanan Basis Data

45 Menit
Latihan Menyimpan Data dalam Firestore dengan Client Libraries

60 Menit
Rangkuman Mengoptimalkan Penyimpanan Data dengan Google Cloud

20 Menit
Kuis Mengoptimalkan Penyimpanan Data dengan Google Cloud

10 Menit

Studi Kasus: Membangun Aplikasi Machine Learning dengan Google Cloud

Mempelajari cara membangun aplikasi machine learning dengan Google Cloud sebagai environment-nya. Modul ini dikemas dengan sebuah cerita fiktif dari perusahaan bernama Serta Mulia sehingga Anda dapat menemukan penerapan machine learning yang nyata berdasarkan sebuah kisah.

7 Artikel
1 Ujian

595 menit

Story: Membangun Solusi AI

15 Menit
Menyimpan Model di Cloud Storage

100 Menit
Membangun Web Service

130 Menit
Menyimpan Hasil Prediksi ke Firestore.

120 Menit
Deploy Web Service Menggunakan Compute Engine.

100 Menit
Deploy Front-end Website Menggunakan App Engine.

100 Menit
Rangkuman Studi Kasus: Membangun Aplikasi Machine Learning dengan Google Cloud

20 Menit
Kuis Studi Kasus: Membangun Aplikasi Machine Learning dengan Google Cloud

10 Menit

Mendalami Machine Learning Melalui Vertex AI

Mengetahui layanan khusus AI dari Google Cloud bernama Vertex AI yang menawarkan berbagai tools untuk pengembangan model machine learning, mulai dari pengembangan hingga machine learning operations (MLOps).