Belajar Dasar AI
4.87

Belajar Dasar AI

Topik:

AI Machine Learning +1 lainnya
Level: Dasar
Level: Dasar 10 Jam Belajar
117.515

Siswa Terdaftar

Kelas ini memberikan pemahaman terkait dasar-dasar Artificial Intelligence dan subbidang AI mencakup Machine Learning serta Deep Learning.
Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Kuis

Kuis pilihan ganda membantu Anda memahami materi yang dipelajari.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.
Level Dasar
Mempelajari materi yang berkenaan dengan topik tanpa perlu ada latar belakang khusus.

Deskripsi

Artificial Intelligence adalah teknologi yang melibatkan peniruan perilaku manusia dengan memanfaatkan mesin untuk belajar berdasarkan data yang diberikan dan melakukan tugas tanpa perlu instruksi eksplisit tentang output yang diinginkan. AI memiliki beberapa subbidang di dalamnya, seperti Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, dan lainnya. Di kelas ini, Anda akan mempelajari mulai dari pengenalan AI hingga membuat model AI dan penerapannya.

  • Kelas ini memberikan pemahaman dasar tentang Artificial intelligence mulai dari pengertiannya hingga penerapannya pada dunia nyata. 
  • Kebutuhan industri yang semakin banyak mengenai pembuatan sistem berbasis Artificial Intelligence. 
  • Artificial Intelligence dapat diimplementasikan ke berbagai industri dan berbagai jenis data sehingga kegunaannya sangat luas. 
  • Kelas ini memberikan pengetahuan untuk pembuatan Artificial Intelligence dengan mudah agar semua orang dapat membuat dan menggunakannya. 
  • Pemahaman tentang Artificial Intelligence dapat dipelajari oleh semua orang.


Target dan Sasaran Siswa

  • Kelas ini ditujukan untuk pemula yang ingin memulai karier di dunia AI. 
  • Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik. 
  • Kelas dapat diikuti oleh siswa yang sudah memiliki dasar kemampuan logika pemrograman. 
  • Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba. 
  • Setelah mengikuti kelas, siswa diharapkan mampu menelaah berbagai konsep dasar dalam AI beserta penerapannya dengan baik.  

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Lihat semua peralatan belajar

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

1 GB (Rekomendasi 2 GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)


Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 10 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 5 hari) 
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan 
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi 
    • Evaluasi pembelajaran : 
      • Ujian akhir kelas
    • Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 10 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 5 hari) 
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan 
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi 
    • Evaluasi pembelajaran : 
      • Ujian akhir kelas
    • Sertifikat kompetensi

Kontributor

1

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Mochamad Rafy Ardhanie

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Reviewer

1

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Mochamad Rafy Ardhanie

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia


Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Mochamad Rafy Ardhanie

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia


Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Aditya Fakhri Riansyah
Aditya Fakhri Riansyah
Universitas Widyatama
Belajar Dasar AI
Kelas ini disusun dengan baik, sangat terstruktur, dan mudah dipahami sekalipun oleh orang awam yang baru belajar tentang teknologi.
Baca selengkapnya

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

  • 20 Menit

  • 15 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 20 Menit

  • 15 Menit

  • 40 Menit

  • 15 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 20 Menit

  • 15 Menit

  • 40 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 60 Menit

  • 30 Menit