Developer Academy: Belajar Dasar Data Science

4.83 •

Data Scientist

Learning Path

Belajar Dasar Data Science

Teknologi:

Machine Learning Data

Level: Dasar

Level: Dasar 11 Jam Belajar

51.200

Siswa Terdaftar

Pelajari dasar data science mulai dari pengenalan data hingga membuat portofolio untuk mengantarkan Anda menjadi seorang data scientist.

Belajar Sekarang

Informasi kelas Lihat silabus

Learning Path Data Scientist

Kelas ini merupakan langkah ke-satu Anda untuk menjadi Data Scientist.

Langkah setelahnya

Langkah 2

Belajar Dasar Structured Query Language (SQL)

11 Jam 4,87 Level Dasar

Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Kuis

Kuis pilihan ganda membantu Anda memahami materi yang dipelajari.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.

Level Dasar
Mempelajari materi yang berkenaan dengan topik tanpa perlu ada latar belakang khusus.

Deskripsi

Perkembangan teknologi yang masif berbanding lurus dengan maraknya data yang diperoleh oleh setiap perusahaan. Agar tetap dapat bersaing, banyak perusahaan menggunakan data science untuk mengolah data hingga menjadi informasi yang dibutuhkan. Namun, eksistensi seorang data scientist saat ini masih minim sehigga menjadikan profesi tersebut banyak dicari di Indonesia. Maka dari itu, kelas ini akan merupakan langkah awal untuk Anda menjadi seorang data scientist andal serta menjawab kebutuhan industri.

Kelas ini akan menjadi fondasi dasar untuk Anda dalam memahami bidang data science.
Kurangnya praktisi data scientist di Indonesia yang menjadikan profesi tersebut banyak dicari serta memiliki tawaran gaji tinggi.
Data science banyak digunakan di berbagai sektor, seperti e-commerce, manufaktur, transportasi online, dan masih banyak lagi.
Terdapat studi kasus yang dapat Anda kerjakan untuk memperkuat pemahaman Anda terhadap materi dan menjadikannya sebagai portofolio.
Mengetahui peluang data scientist yang menjadi kebutuhan industri.

Target dan Sasaran Siswa

Kelas ini ditujukan untuk individu yang ingin melangkah menjadi seorang data scientist dengan mempelajari konsep dasar data science.
Kelas ini dapat diikuti oleh berbagai kalangan siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan mampu mengoperasikan komputer dengan baik.
Kelas ini didesain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat dalam pemahaman pemrograman sebelumnya.
Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
Setelah mengikuti kelas, siswa diharapkan mampu mengenal, memahami, dan menelaah dasar-dasar data science dengan baik.

Selengkapnya

Sembunyikan

Learning Path

Kelas ini merupakan langkah ke-satu Anda untuk menjadi Data Scientist.

Langkah setelahnya

Langkah 2

Belajar Dasar Structured Query Language (SQL)

11 Jam 4,87 Level Dasar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

2GB (Rekomendasi 4GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Metode Ajar

Online - Self-paced Learning
- Total jam belajar : 11 jam
- Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 8 hari)
- Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
Fasilitas Pengajaran
- Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan.
- Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
- Evaluasi pembelajaran -> Ujian akhir kelas
- Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

Online - Self-paced Learning
- Total jam belajar : 11 jam
- Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 8 hari)
- Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
Fasilitas Pengajaran
- Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan.
- Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
- Evaluasi pembelajaran -> Ujian akhir kelas
- Sertifikat kompetensi

Kontributor

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Hanifa Ajeng Supartiwi

Content Writer at Dicoding Indonesia

Angel Metanosa Afinda

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Hanifa Ajeng Supartiwi

Content Writer at Dicoding Indonesia

Angel Metanosa Afinda

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Hanifa Ajeng Supartiwi

Content Writer at Dicoding Indonesia

Angel Metanosa Afinda

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Hanifa Ajeng Supartiwi

Content Writer at Dicoding Indonesia

Angel Metanosa Afinda

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Hanifa Ajeng Supartiwi

Content Writer at Dicoding Indonesia

Angel Metanosa Afinda

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Muhammad Fitroh Amrilla

Telkomsel Digital Ecosystem (INDICO)

Belajar Dasar Data Science

Materi yang diberikan sangat jelas sehingga dapat dengan mudah dipahami

Baca selengkapnya

Indra Kusuma Pradana

PT Asia Pulp & Paper Sinarmas

Belajar Dasar Data Science

Secara keseluruhan, saya sangat puas dengan pengalaman belajar dalam kelas ini. Materi yang disajikan dengan struktur yang baik memudahkan pemahaman saya, dan aktivitas pembelajaran yang beragam memberi saya peluang untuk terlibat aktif dalam proses belajar. Evaluasi pembelajaran yang adil dan ketat membantu saya mengukur kemampuan saya dan meningkatkan kepercayaan diri saya. Selain itu, instruktur dan rekan-rekan sekelas juga sangat mendukung dalam perjalanan pembelajaran ini. Saya merasa bahwa kelas ini benar-benar memberikan nilai tambah dalam pengembangan pengetahuan dan keterampilan saya. Terima kasih atas pengalaman belajar yang luar biasa ini, dan saya sangat merekomendasikan kelas ini kepada siapa pun yang ingin meningkatkan pemahaman mereka dalam materi ini.

Baca selengkapnya

Lihat semua testimoni

Testimoni Siswa

Muhammad Fitroh Amrilla

Telkomsel Digital Ecosystem (INDICO)

Belajar Dasar Data Science

Materi yang diberikan sangat jelas sehingga dapat dengan mudah dipahami

Indra Kusuma Pradana

PT Asia Pulp & Paper Sinarmas

Belajar Dasar Data Science

Moh Syauqi Habibullah

Kementerian Perindustrian

Belajar Dasar Data Science

Penyajiannya sangat komplit dan membuat saya dapat memahami dengan jelas. Pada setiap akhir tahap dilengkapi dengan rangkuman yang dapat menjadi note kita untuk dapat memahami inti dari tahap materi tersebut dan diakhiri dengan kuis untuk sebagai syarat untuk mengikuti tahap berikutnya.

Muhammad Yudho Ardianto

PT Bank Mandiri

Belajar Dasar Data Science

Sangat balance antara pembelajaran dengan metode membaca dengan gambar dan video nya, sehingga tidak membuat bosan dan dapat insight langsung dari vidoe dan gambar.

Punya pertanyaan seputar kelas ini?

Berikut adalah beberapa pertanyaan yang paling sering ditanyakan.

Bagaimana cara memasukkan token Academy? Aturan membuat pertanyaan di forum diskusi kelas Bagaimana cara mencetak sertifikat kelulusan kelas?

Lihat semua FAQ

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

Persiapan Belajar

Modul ini mengenalkan sistem belajar di kelas secara umum dari mulai Persetujuan Hak Cipta, Prasyarat Kemampuan, Prasyarat Tools, Mekanisme Belajar, Forum Diskusi, Glosarium, hingga Daftar Referensi.

8 Artikel

40 menit

The Power of Data

Modul ini menunjukkan secara luas tentang data mulai dari Berkenalan dengan Data, kemudian menjelaskan Data, Data, dan Keputusan, hingga terdapat latihan terkait data untuk mengasah kemampuan setelah pemaparan materi.

7 Artikel
1 Ujian

95 menit

Berkenalan dengan Data
15 Menit
Jenis-Jenis Data
15 Menit
Menentukan Keputusan dengan Data
0 Menit
Big Data in Action
15 Menit
Evolusi Ilmu Big Data
10 Menit
Latihan The Power of Data
20 Menit
Rangkuman The Power of Data
10 Menit
Kuis The Power of Data

10 Menit

Fundamental Data Science

Modul ini mengenalkan ilmu dasar data science mulai dari Say Hi to Data Science yang berisi deskripsi dan fakta menarik tentang data science, kemudian terdapat tren data science di dunia, hubungan antara matematika dan data science, hingga hierarki data science.

6 Artikel
1 Ujian

110 menit

Say Hi, to Data Science

20 Menit
Dampak Data Science di Dunia

15 Menit
Data Science dan Matematika

30 Menit
Metodologi Data Science

10 Menit
Keterampilan Data Scientist

15 Menit
Rangkuman Fundamental Data Science

10 Menit
Kuis Fundamental Data Science

10 Menit

Menjelajahi Analisis Data

Setelah mempelajari fundamental data science, modul ini berisi penyusun data science yaitu analisis data. Modul ini menunjukkan cara menganalisis hingga memvisualisasikan sebuah data dengan tahapan-tahapan yang runut. Selain itu, terdapat latihan untuk mengasah kemampuan setelah pemaparan materi.

3 Artikel
1 Ujian

95 menit

Pengenalan Analisis Data

15 Menit
Analisis Data 101

60 Menit
Rangkuman Menjelajahi Analisis Data

10 Menit
Kuis Menjelajahi Analisis Data

10 Menit

Teknologi dan Perangkat Pendukung Data Science

Modul ini mengeksplorasi teknologi dan tools yang digunakan oleh data science seperti SQL, NoSQL, Excel/Spreadsheet, SPSS, Tableau, hingga perbandingan antara Python dan R.

7 Artikel
1 Ujian

75 menit

Teknologi Penyimpanan Data

10 Menit
Perangkat Pengolahan Data

10 Menit
Perangkat Visualisasi Data

5 Menit
Bahasa Pemrograman dalam Data Science

10 Menit
Teknologi Machine Learning

10 Menit
Teknologi Pendukung GitHub

10 Menit
Rangkuman Teknologi dan Perangkat Pendukung Data Science

10 Menit
Kuis Teknologi dan Perangkat Pendukung Data Science

10 Menit

Machine Learning untuk Data Science

Selain rumpun ilmu dalam dunia data, ilmu data science juga membutuhkan keahlian dalam teknologi di mana meliputi pembelajaran machine learning di dalamnya. Modul ini mengenalkan penggunaan machine learning di dunia data science, mulai dari scope machine learning, kemudian alasan adanya machine learning di data science, hingga machine learning di mana-mana yang menunjukkan penerapan machine learning di dunia.

6 Artikel
1 Ujian

85 menit

Halo, Machine Learning

10 Menit
Popularitas Machine Learning

15 Menit
Tipe-Tipe Machine Learning

15 Menit
Algoritma Machine Learning Tradisional

10 Menit
Algoritma Deep Learning

15 Menit
Rangkuman Machine Learning untuk Data Science

10 Menit
Kuis Machine Learning untuk Data Science

10 Menit

Mulailah Mencari Peluang: Eksplorasi Hingga Membuat Portofolio

Modul ini menunjukkan peluang data science di dunia, mulai dari peluang karier di dunia data, kemudian tips & triks menjadi data scientist, hingga latihan membuat portofolio data scientist.

5 Artikel
1 Ujian

100 menit

Peluang Karier di Dunia Data

15 Menit
Tips Menjadi Data Scientist

50 Menit
Latihan Membuat Portofolio

0 Menit
Serba-Serbi Persiapan Karier

15 Menit
Rangkuman Mulailah Mencari Peluang: Eksplorasi Hingga Membuat Portofolio

10 Menit
Kuis Mulailah Mencari Peluang: Eksplorasi Hingga Membuat Portofolio

10 Menit