4.81 •

Machine Learning Engineer ,

Data Scientist

Learning Path

Memulai Pemrograman dengan Python

Topik:

Programming Language

Level: Dasar

Level: Dasar 60 Jam Belajar

168.713

Siswa Terdaftar

Pelajari dasar pemrograman Python hingga library populer yang menjadi landasan tren industri seperti data science dan machine learning.

Belajar Sekarang

Informasi kelas Lihat silabus

Learning Path Machine Learning Engineer

Kelas ini merupakan langkah ke-dua Anda untuk menjadi Machine Learning Engineer.

Langkah sebelumnya

Langkah 1

Belajar Dasar Visualisasi Data

16 Jam 4,86 Level Dasar

Langkah setelahnya

Langkah 3

Belajar Machine Learning untuk Pemula

90 Jam 4,84 Level Pemula

Learning Path Data Scientist

Kelas ini merupakan langkah ke-tiga Anda untuk menjadi Data Scientist.

Langkah sebelumnya

Langkah 2

Belajar Dasar Structured Query Language (SQL)

11 Jam 4,87 Level Dasar

Langkah setelahnya

Langkah 4

Belajar Analisis Data dengan Python

70 Jam 4,83 Level Pemula

Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Kode Interaktif

Jalankan kode secara langsung di platform untuk memahami konsep lebih cepat.

Video Interaktif

Setiap materi utama disajikan dalam bentuk video pengantar.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.

Level Dasar
Mempelajari materi yang berkenaan dengan topik tanpa perlu ada latar belakang khusus.

Deskripsi

Python adalah bahasa pemrograman interpretatif yang dapat digunakan di berbagai platform dengan filosofi perancangan yang berfokus pada tingkat keterbacaan kode dan merupakan bahasa populer yang berkaitan dengan Data Science dan Machine Learning. Keunggulan Python yang bersifat interpretatif juga banyak digunakan untuk prototyping, scripting dalam pengelolaan infrastruktur, hingga pembuatan website berskala besar. Dengan kemudahan Python tersebut, sering dijadikan bahasa pertama untuk belajar pemrograman.

Bahasa Python menjadi keharusan untuk Anda yang ingin mempelajari dasar-dasar pemrograman, mulai dari scripting, pengolahan data, hingga machine learning.
Bahasa Python digunakan secara luas dan masuk dalam bahasa pemrograman populer beberapa tahun belakangan.
Pustaka (library) yang luas, memungkinkan Anda mengembangkan ke bidang-bidang lainnya. Beberapa library atau framework terpopuler data science dan machine learning menggunakan Python antara lain: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
Bahasa Python memiliki kurva pembelajaran (learning-curve) yang sangat landai, cocok untuk dipelajari sebagai bahasa pemrograman pertama - dengan kemudahan pembacaan dan kemudahan mempelajari sintaksisnya.

Target dan Sasaran Siswa

Kelas ditujukan bagi pemula yang ingin belajar dasar pemrograman Python dengan mengacu pada standar industri.
Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
Kelas ini didesain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat khusus dalam pemahaman pemrograman sebelumnya. Namun, memiliki pengetahuan matematika dasar dan logika pemrograman akan mempermudah pembelajaran.
Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
Di akhir kelas, siswa mampu membuat program dengan Python menggunakan berbagai IDE yang telah dipelajari, seperti Visual Studio Code, Jupyter Notebook, dan Google Colaboratory.

Selengkapnya

Sembunyikan

Learning Path

Kelas ini merupakan langkah ke-dua Anda untuk menjadi Machine Learning Engineer.

Langkah sebelumnya

Langkah 1

Belajar Dasar Visualisasi Data

16 Jam 4,86 Level Dasar

Langkah setelahnya

Langkah 3

Belajar Machine Learning untuk Pemula

90 Jam 4,84 Level Pemula

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Teks Editor (Notepad++) atau IDE (PyCharm,dll)

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

2 GB (Rekomendasi 4 GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Teks Editor (Notepad++) atau IDE (PyCharm,dll)

Google Colaboratory

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Metode Ajar

Online - Self-paced Learning
- Total jam belajar : 60 jam
- Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 42 hari)
- Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
Fasilitas Pengajaran
- Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
- Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
- Evaluasi pembelajaran : Ujian akhir kelas
- Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

Online - Self-paced Learning
- Total jam belajar : 60 jam
- Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 42 hari)
- Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
Fasilitas Pengajaran
- Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
- Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
- Evaluasi pembelajaran : Ujian akhir kelas
- Sertifikat kompetensi

Kontributor

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia

IBM Data Science Specialization
Google IT Automation with Python Specialization
Natural Language Processing (NLP) enthusiast

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Certified Tensorflow Developer

Kevin Jonathan

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Research Assistant at Waseda University | Apple Developer Academy Alumni

Rahmat Fajri

Data & Machine Learning Engineer

TensorFlow Developer Certified

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Ridha Ginanjar

Google Associate Cloud Engineer Certified

Google Cloud Professional Data Engineer Certified

-----

By the way, please email me at ridha@dicoding.com if I’m slow to respond, and make sure to fill out the Capstone Team Master before the session is held to ensure we use our discussion time effectively.

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia

IBM Data Science Specialization
Google IT Automation with Python Specialization
Natural Language Processing (NLP) enthusiast

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Certified Tensorflow Developer

Kevin Jonathan

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Research Assistant at Waseda University | Apple Developer Academy Alumni

Rahmat Fajri

Data & Machine Learning Engineer

TensorFlow Developer Certified

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Ridha Ginanjar

Google Associate Cloud Engineer Certified

Google Cloud Professional Data Engineer Certified

-----

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Angel Metanosa Afinda

Data and Machine Learning Engineer

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia

IBM Data Science Specialization
Google IT Automation with Python Specialization
Natural Language Processing (NLP) enthusiast

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Certified Tensorflow Developer

Kevin Jonathan

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Research Assistant at Waseda University | Apple Developer Academy Alumni

Rahmat Fajri

Data & Machine Learning Engineer

TensorFlow Developer Certified

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Ridha Ginanjar

Google Associate Cloud Engineer Certified

Google Cloud Professional Data Engineer Certified

-----

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Angel Metanosa Afinda

Data and Machine Learning Engineer

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Hardy Dewanto

Universitas Indonesia

Memulai Pemrograman dengan Python

Secara keseluruhan, materi yang telah diberikan Lesson ini sudah sangat lengkap. Lesson ini telah mengandung semua yang diperlukan agar saya dapat menggunakan Python sebagai seorang pemula. Overall: Luar Biasa (100%).

Baca selengkapnya

Mujib Sukri luman

Accenture

Memulai Pemrograman dengan Python

over all metode, penyajian, kuis, dan ujian sangat tersusun sistematis bagi saya sebagai pemula dalam dunia ilmu data sangat memberikan pemahaman lebih mendalam lagi dalam tekhnik penguasaan alat yang membantu menelaah data

Baca selengkapnya

Lihat semua testimoni

Testimoni Siswa

Hardy Dewanto

Universitas Indonesia

Memulai Pemrograman dengan Python

Mujib Sukri luman

Accenture

Memulai Pemrograman dengan Python

Chairun Nisa Efendi

Universitas Indonesia

Memulai Pemrograman dengan Python

Serius keren banget Dicoding benar-benar memberikan ilmu yang bermanfaat dan mudah dimengerti untuk pemula yang baru terjun ke dunia "Hello World!" ^^

Muhammad Nurhafiz Sidiq

Inspektorat Provinsi Kalimantan Selatan

Memulai Pemrograman dengan Python

Saya puas karena selama ini saya memang mencari course yang disajikan dalam bentuk teks karena saya merasa belajar pemrograman lebih mudah dengan membaca dibandingkan dengan menonton video

Punya pertanyaan seputar kelas ini?

Berikut adalah beberapa pertanyaan yang paling sering ditanyakan.

Bagaimana cara memasukkan token Academy? Aturan membuat pertanyaan di forum diskusi kelas Bagaimana cara mencetak sertifikat kelulusan kelas?

Lihat semua FAQ

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

Persiapan Belajar

Memahami HAKI, mekanisme belajar, forum diskusi, glosarium, dan daftar referensi.

8 Artikel

77 menit

Berkenalan dengan Python

Pengenalan bahasa Python dari perkembangan, versi rilis, hingga membuat kode pertamamu.

7 Artikel
1 Ujian
1 Kode Interaktif

330 menit

Pengenalan Python
25 Menit
Menjalankan Kode Program Pertama
40 Menit
Bersiap Membuat Kode Program di Lokal
30 Menit
Menjalankan Kode Program di Lokal
35 Menit
Variable dan Assignment
35 Menit
Input/Output dan Komentar
35 Menit
Kuis Coding: Variabel dan Assignment
90 Menit
Rangkuman Berkenalan dengan Python
30 Menit
Kuis Berkenalan dengan Python

10 Menit

Berinteraksi dengan Data

Menjelaskan bagaimana berinteraksi dengan berbagai macam data menggunakan bahasa Python, mulai dari pengenalan hingga mengoperasikannya.

6 Artikel
1 Ujian
3 Kode Interaktif

690 menit

Abstraksi Data

10 Menit
Data Typing

20 Menit
Tipe Data

170 Menit
Kuis Coding: Tipe Data

90 Menit
Kuis Coding: Dictionary

90 Menit
Transformasi Angka, Karakter, dan String

100 Menit
Operasi pada List, Set, dan String

60 Menit
Kuis Coding: Operasi List

90 Menit
Rangkuman Berinteraksi dengan Data

50 Menit
Kuis Berinteraksi dengan Data

10 Menit

Ekspresi

Menjelaskan konsep ekspresi dan penerapannya pada bahasa Python.

4 Artikel
1 Ujian
1 Kode Interaktif

235 menit

Pengertian Ekspresi

25 Menit
Jenis-Jenis Ekspresi

20 Menit
Jenis-Jenis Operator

60 Menit
Kuis Coding: Ekspresi

90 Menit
Rangkuman Ekspresi

30 Menit
Kuis Ekspresi

10 Menit

Aksi Sekuensial

Menjelaskan konsep aksi sekuensial dan penerapannya pada bahasa Python.

4 Artikel
1 Ujian

130 menit

Pengenalan Aksi Sekuensial

40 Menit
Python Interpreter

35 Menit
One-liner

30 Menit
Rangkuman Aksi Sekuensial

15 Menit
Kuis Aksi Sekuensial

10 Menit

Control Flow

Menjelaskan cara mengontrol alur menggunakan percabangan dan perulangan serta mengontrol kesalahan pada Python.

4 Artikel
1 Ujian
1 Kode Interaktif

380 menit

Percabangan dan Ternary Operators

80 Menit
Perulangan

90 Menit
Kuis Coding: Perulangan dan Percabangan

90 Menit
Penanganan Kesalahan (Error Handling and Exception Handling)

60 Menit
Rangkuman Control Flow

50 Menit
Kuis Control Flow

10 Menit

Array dan Pemrosesannya

Menjelaskan konsep array pada pemrograman dan menerapkannya ke dalam bahasa Python.

5 Artikel
1 Ujian
1 Kode Interaktif

255 menit

Fundamental Array

40 Menit
Implementasi Array dengan Python

40 Menit
Pemrosesan Sekuensial pada Array

15 Menit
Latihan Array

40 Menit
Kuis Coding: Array atau List

90 Menit
Rangkuman Array dan Pemrosesannya

20 Menit
Kuis Array dan Pemrosesannya

10 Menit

Matriks

Menjelaskan konsep matriks pada pemrograman dan menerapkannya ke dalam bahasa Python.

4 Artikel
1 Ujian

155 menit

Fundamental Matriks

45 Menit
Implementasi Matriks pada Python

40 Menit
Operasi Matriks pada Python

40 Menit
Rangkuman Matriks

20 Menit
Kuis Matriks

10 Menit

Subprogram

Menjelaskan cara efektif membangun program dengan membaginya menjadi fungsi dan prosedur.

4 Artikel
1 Ujian
1 Kode Interaktif

365 menit

Definisi Subprogram

25 Menit
Fungsi

160 Menit
Kuis Coding: Fungsi

90 Menit
Prosedur

30 Menit
Rangkuman Subprogram

50 Menit
Kuis Subprogram

10 Menit

Object-Oriented Programming (OOP)

Menjelaskan pemrograman berorientasi objek pada Python, seperti object, class, method, atribut, dan pewarisan atau inheritance. Materi ini bersifat opsional.

4 Artikel
1 Ujian
1 Kode Interaktif

325 menit

Duck Typing

20 Menit
Class, Object, dan Method

120 Menit
Inheritance (Pewarisan)

45 Menit
Kuis Coding: Object-oriented Programming

90 Menit
Rangkuman Object-Oriented Programming (OOP)

40 Menit
Kuis Object-Oriented Programming (OOP)

10 Menit

Style Guide pada Python

Menjelaskan style guide pada Python, PEP8, formatting kode, statement gabungan, dan prinsip penamaan.

5 Artikel
1 Ujian

215 menit

Pengecekan Style Guide PEP8

35 Menit
Memformat Kode

30 Menit
Style Guide Statement Gabungan

40 Menit
Style Guide Prinsip Penamaan pada Python

50 Menit
Rangkuman Style Guide pada Python

50 Menit
Kuis Style Guide pada Python

10 Menit

Unit Testing

Memahami teknik pengujian program secara otomatis pada Python dengan unit testing beserta contoh implementasinya.

3 Artikel
1 Ujian

95 menit

Pengantar Unit Testing

35 Menit
Penerapan Unit Test dengan Library unittest

40 Menit
Rangkuman Unit Testing

10 Menit
Kuis Unit Testing

10 Menit

Library Populer pada Python

Mempelajari library populer pada Python yang meliputi pemrosesan teks, matematika, parser, pengolahan data, file management, web scraping, machine learning, hingga web development.